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目前，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、國(guó)防、交通、醫(yī)療、金融、體育、娛等各行各業(yè)，深入到我們的生活、生產(chǎn)及工作的方方面面，在信息化的時(shí)代中，扮演著越來(lái)越重要的角色。
1.在工業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用
傳統(tǒng)產(chǎn)品采用人工檢測(cè)的方法對(duì)產(chǎn)品表面的缺陷進(jìn)行檢測(cè)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)開(kāi)始在工業(yè)中大面積應(yīng)用。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與計(jì)算機(jī)圖像處理、模式識(shí)別相結(jié)合，綜合計(jì)算機(jī)技術(shù)、軟件工程等不同領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)，可快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，完成人工無(wú)法完成的檢測(cè)任務(wù)。
2.在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)利用數(shù)字圖像處理技術(shù)、信息融合技術(shù)，不僅可對(duì)X射線透視圖、核磁共振圖像、CT圖像進(jìn)行適當(dāng)疊加、綜合分析，而且還可對(duì)其他醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，例如，利用數(shù)字圖像的邊緣檢測(cè)與圖像分割技術(shù)，可自動(dòng)完成細(xì)胞個(gè)數(shù)的計(jì)數(shù)或統(tǒng)計(jì)，不但大大節(jié)省了人力、物力，準(zhǔn)確率和效率也較高。
3.在智能交通中的應(yīng)用
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在智能交通中可以執(zhí)行自動(dòng)導(dǎo)航和車流監(jiān)測(cè)等任務(wù)。例如，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在無(wú)人駕駛和汽車輔助駕駛方面有著非常重要的作用:通過(guò)識(shí)別前方車輛、行人、障礙物、道路，以及交通信號(hào)燈和交通標(biāo)識(shí)，將給人類帶來(lái)前所未有的出行體驗(yàn)，重塑交通體系，并構(gòu)建真正的智能交通時(shí)代。
如何快速、有效地檢測(cè)擁堵?tīng)顟B(tài)，對(duì)于解決交通擁堵而言具有極其重要的意義。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的目標(biāo)是通過(guò)數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)分析交通圖像序列，并對(duì)車輛、行人等交通目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)、定位、識(shí)別和跟蹤，以及對(duì)目標(biāo)的交通行為進(jìn)行分析、理解和判斷，從而完成對(duì)各種交通數(shù)據(jù)的采集、交通事件的檢測(cè)，并快速進(jìn)行相應(yīng)處理。
4.在國(guó)防軍事中的應(yīng)用
機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在國(guó)防軍事中的應(yīng)用包括對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤、精準(zhǔn)定位、無(wú)人機(jī)偵察等。搭載了嵌入式機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的攻擊武器，可以通過(guò)圖像采集環(huán)節(jié)獲取目標(biāo)物的準(zhǔn)確信息，進(jìn)行相應(yīng)的圖像處理，并控制指令信息修正攻擊彈藥的運(yùn)行路線與爆破點(diǎn)。精準(zhǔn)制導(dǎo)的實(shí)現(xiàn)，大幅提高了彈藥的打擊精度，降低了誤傷率及開(kāi)支。
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